• Las estaciones meteoclimáticas (EMC) son vitales para producir datos climáticos precisos y tienen aplicaciones en múltiples campos.

• Los datos de las EMC, en sí mismos, no previenen impactos de fenómenos meteorológicos o del cambio climático, pero son una fuente esencial para apoyar apoyan estudios meteorológicos climáticos.

• Una red adecuada de EMC es crucial para la toma de decisiones y gestión del territorio.

• Las EMC están distribuidas desigualmente en el territorio de República Dominicana, lo cual afecta la precisión y representatividad de los datos.

• Mejorar la red de EMC es vital dada la vulnerabilidad al cambio climático de República Dominicana, para lo cual se requiere planificar la selección de sitios y, por supuesto, financiamiento.

• Los métodos multicriterio de decisión (MCDA y MCDM) son idóneos para el diseño de redes EMC, siempre que se usen en combinación técnicas geoespaciales (SIG, teledetección, análisis geoespacial, geomática).

• El método “proceso analítico jerárquico” o “proceso de jerarquía analítica” (analytic hierarchy process), AHP, se ha aplicado con éxito en distintos contextos para seleccionar sitios óptimos de colocación de EMC.

Captura íntegra (ilegible por sus dimensiones) de la tabla de resultados en bruto (anonimizada) obtenida a partir del rellenado del “Formulario de comparación pareada de criterios de identificación de sitios idóneos para una red de observación climática”

Resultado AHP: ponderación final (preferencias agregadas)

Sitios propuestos en el escenario de densidad “una estación por cada 100 km\(^2\)“, dentro de las categorías”prioritario” e “imprescindible”, sin eliminar redundancia respecto de estaciones existentes

Sitios propuestos en el escenario de densidad “una estación por cada 150 km\(^2\)“, dentro de las categorías”prioritario” e “imprescindible”, sin eliminar redundancia respecto de estaciones existentes

Sitios propuestos en el escenario de densidad “una estación por cada 250 km\(^2\)“, dentro de las categorías”prioritario” e “imprescindible”, sin eliminar redundancia respecto de estaciones existentes

Sitios propuestos en el escenario de densidad “una estación por cada 100 km\(^2\)“, dentro de las categorías”prioritario” e “imprescindible”, eliminando redundancia respecto de estaciones existentes

Sitios propuestos en el escenario de densidad “una estación por cada 150 km\(^2\)“, dentro de las categorías”prioritario” e “imprescindible”, eliminando redundancia respecto de estaciones existentes

Sitios propuestos en el escenario de densidad “una estación por cada 250 km\(^2\)“, dentro de las categorías”prioritario” e “imprescindible”, eliminando redundancia respecto de estaciones existentes

• Se seleccionaron sitios para estaciones meteoclimáticas, maximizando recursos y eficiencia y evitando redundancia, aplicando exitosamente AHP, técnicas geoespaciales y análisis de vecindad.

• Los criterios como estacionalidad pluviométrica y térmica, horas de insolación, y elevación fueron ponderados altamente en la selección de sitios, lo que refleja su importancia en la red meteoclimática.

• El uso de densidades, siguiendo las recomendaciones de la Organización Meteorológica Mundial, ofrece la posibilidad de mejorar la red en distintos escenarios.

• Entre las limitaciones del estudio incluimos las siguientes:

  • Representatividad de la muestra de expertos y expertas.

  • Representatividad de los criterios seleccionados.

  • Escala de la aplicación del AHP.

• Iniciativas futuras podrían centrarse en:

  • Incluir más variables.

  • Aplicar el mismo enfoque a otros territorios caribeños.

  • Desarrollar aplicaciones de usuario que automaticen la mayor parte de los análisis.

• El método AHP, conjuntamente con las técnicas geoespaciales y el análisis de vecindad, probaron ser útiles en la selección de sitios para estaciones meteoclimáticas, permitiendo una toma de decisiones informada y estratégica.